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Artificial intelligence for detection of microsatellite instability in colorectal cancer—a multicentric analysis of a pre-screening tool for clinical application
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In
ESMO open 7(2), Seiten/Artikel-Nr.:100400
2022
Online
DOI: 10.1016/j.esmoop.2022.100400
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-249864
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/861892/files/861892.pdf
Einrichtungen
- Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Gastroenterologie und Stoffwechselkrankheiten) (531030-2)
- Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Nephrologie und Immunologie) (531020-2)
- Institut und Lehrstuhl für Pathologie (528001-2)
- Lehr- und Forschungsgebiet Translationale Nephropathologie (925620)
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85125539306
WOS Core Collection: WOS:000819921700026
PubMed: pmid:35247870
Interne Identnummern
RWTH-CONV-249864
Datensatz-ID: 861892
Beteiligte Länder
Germany, Israel, Netherlands, Switzerland, UK, USA
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; Article Processing Charges ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Life Sciences ; DOAJ Seal ; Essential Science Indicators ; Fees ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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