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Saving Costly Experiments and Simulations through Machine Learning

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In
The Monetization of Technical Data : Innovations from Industry and Research / edited by Daniel Trauth, Thomas Bergs, Wolfgang Prinz, Seiten/Artikel-Nr: 627-643

ImpressumBerlin ; Heidelberg : Springer

Umfang627-643

ISBN978-3-662-66508-4, 978-3-662-66509-1, 978-3-662-66510-7, 978-3-662-66511-4

Online
DOI: 10.1007/978-3-662-66509-1_35


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Numerische Mathematik (114610)
  2. Fachgruppe Mathematik (110000)
  3. Lehrstuhl für Angewandte Mathematik und Institut für Geometrie und Praktische Mathematik (111410)
  4. Internet of Production (080067)

Projekte

  1. WS-A.III - Functional Perspective (X080067-WS-A.III) (X080067-WS-A.III)
  2. WS-B1.I - Integrated Computational Materials Engineering (X080067-WS-B1.I) (X080067-WS-B1.I)
  3. DFG project 390621612 - EXC 2023: Internet of Production (IoP) (390621612) (390621612)


Dokumenttyp
Contribution to a book

Format
online, print

Sprache
English

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85160462269

Interne Identnummern
RWTH-2023-01317
Datensatz-ID: 942946

Beteiligte Länder
Germany

 GO

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The Monetization of Technical Data : Innovations from Industry and Research
Berlin ; Heidelberg : Springer XVI, 650 Seiten : Illustrationen () [10.1007/978-3-662-66509-1]  GO BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Document types > Books > Contributions to a book
Faculty of Mathematics and Natural Sciences (Fac.1) > Department of Mathematics
Central and Other Institutions
Public records
Publications database
110000
080067
114620
111410
 Record created 2023-02-08, last modified 2026-01-28
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