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On the acceptance of “fake” histopathology : A study on frozen sections optimized with deep learning
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In
Journal of pathology informatics 13, Seiten/Artikel-Nr.:100168
2022
Online
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-251412
DOI: 10.4103/jpi.jpi_53_21
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/957366/files/957366.pdf
Einrichtungen
- Institut und Lehrstuhl für Pathologie (528001-2)
- Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Nephrologie und Immunologie) (531020-2)
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85124663156
PubMed: pmid:35136673
Interne Identnummern
RWTH-CONV-251412
Datensatz-ID: 957366
Beteiligte Länder
Austria, Germany
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