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Optimal storage capacity of quantum Hopfield neural networks

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In
Physical review research 5(2), Seiten/Artikel-Nr.:023074

ImpressumCollege Park, MD : APS

Umfang1-18

ISSN2643-1564

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-07362
DOI: 10.1103/PhysRevResearch.5.023074

URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/962373/files/962373.pdf

Einrichtungen

  1. Lehr- und Forschungsgebiet Theoretische Quantentechnologie (FZ Jülich) (136020)
  2. Fachgruppe Physik (130000)
  3. JARA-Institut für Quanteninformation (080043)

Projekte

  1. ML4Q - Machine Learning for Quantum (101120240) (101120240)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 530

OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85158916321
WOS Core Collection: WOS:000985637100010

Interne Identnummern
RWTH-2023-07362
Datensatz-ID: 962373

Beteiligte Länder
Germany, Spain

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO


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Dokumenttypen > Aufsätze > Zeitschriftenaufsätze
Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften (Fak.1) > Fachgruppe Physik
Publikationsserver / Open Access
Zentrale und weitere Einrichtungen
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
080043
130000
136020

 Datensatz erzeugt am 2023-07-27, letzte Änderung am 2025-09-30


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