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Effects of spatiotemporal correlations in wind data on neural network-based wind predictions
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In
Energy : the international journal 279, Seiten/Artikel-Nr.:128068
2023
Online
DOI: 10.1016/j.energy.2023.128068
Einrichtungen
- JARA-CSD (Center for Simulation and Data Science) (080031)
- Lehrstuhl für Strömungslehre und Aerodynamisches Institut (415110)
- Aachen Institute for Advanced Study in Computational Engineering Science (080003)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 600
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85162108167
WOS Core Collection: WOS:001025860900001
Interne Identnummern
RWTH-2023-07433
Datensatz-ID: 962514
Beteiligte Länder
Germany, South Korea
; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF >= 5 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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