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Hybrid ML for Parameter Prediction in Production
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In
16th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering / edited by Roberto Teti, Doriana D'Addona
In
Procedia CIRP 118, Seiten/Artikel-Nr.:822-827
2023
Konferenzort: Naples, Italy
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-08562
DOI: 10.1016/j.procir.2023.06.141
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/968293/files/968293.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement (417510)
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie - IPT (053200)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Artificial intelligence (frei) ; Hybrid ML (frei) ; Hybrid modeling (frei) ; Machine learning (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 670
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a conference proceedings
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85173584291
Interne Identnummern
RWTH-2023-08562
Datensatz-ID: 968293
Beteiligte Länder
Germany
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PDF