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Resolution of data, type of inventory and data splitting in machine learning based landslide susceptibility mapping

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In
Abstracts & presentations / EGU General Assembly 2023, Seiten/Artikel-Nr: EGU23-4851

Konferenz/Event:EGU General Assembly 2023 , Vienna , Austria , EGU 2023 , 2023-04-23 - 2023-04-28

ImpressumGöttingen : Copernicus Gesellschaft mbH

UmfangEGU23-4851

Hybride Konferenz

Online
DOI: 10.5194/egusphere-egu23-4851

DOI: 10.18154/RWTH-CONV-251635
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/972053/files/972053.pdf
URL: https://egusphere.net/conferences/EGU23/index.html

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Methoden der Modellbasierten Entwicklung in den Computergestützten Ingenieurwissenschaften (422410)


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Dokumenttyp
Abstract/Contribution to a conference proceedings

Format
online

Sprache
English

Interne Identnummern
RWTH-CONV-251635
Datensatz-ID: 972053

Beteiligte Länder
Germany

 GO


Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; OpenAccess

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Dokumenttypen > Präsentationen > Zusammenfassungen
Fakultät für Maschinenwesen (Fak.4)
Publikationsserver / Open Access
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
422410

 Datensatz erzeugt am 2023-10-20, letzte Änderung am 2024-07-08


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