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Towards autonomous learning and optimisation in textile production: data-driven simulation approach for optimiser validation
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In
Journal of intelligent manufacturing 36(5), Seiten/Artikel-Nr.:3483-3508
2025 & 2024
Published: 24 May 2024
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2024-05688
DOI: 10.1007/s10845-024-02405-3
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/987479/files/987479.pdf
Einrichtungen
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- BMBF 01IS22002A - KMU-innovativ - Verbundprojekt AdaNowo: Adaptive, selbstoptimierende Vliesstoffproduktion auf Basis von Reinforcement Learning (01IS22002A) (01IS22002A)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85194267739
WOS Core Collection: WOS:001234051600002
Interne Identnummern
RWTH-2024-05688
Datensatz-ID: 987479
Beteiligte Länder
Germany
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; 
; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; DEAL Springer ; Essential Science Indicators ; IF >= 5 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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The record appears in these collections: |
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| Other | 100.00 | 7.00 | EUR | 4.79 % | (DEAL) | 021000-419110 |
| Hybrid-OA | 1987.00 | 139.09 | EUR | 95.21 % | (DEAL) | 021000-419110 |
| Sum | 2087.00 | 146.09 | EUR | |||
| Total | 2233.09 |
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