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Synaptogen: A Cross-Domain Generative Device Model for Large-Scale Neuromorphic Circuit Design

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In
IEEE transactions on electron devices : ED 71(9), Seiten/Artikel-Nr.:5345-5353

ImpressumNew York, NY : IEEE

ISSN0018-9383

Online
DOI: 10.1109/TED.2024.3427616


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Werkstoffe der Elektrotechnik II und Institut für Werkstoffe der Elektrotechnik (611610)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620


Dokumenttyp
Journal Article

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85202162019
WOS Core Collection: WOS:001273025200001

Interne Identnummern
RWTH-2024-07317
Datensatz-ID: 990434

Beteiligte Länder
Germany, USA

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO


Medline ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Electronics and Telecommunications Collection ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection

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Dokumenttypen > Aufsätze > Zeitschriftenaufsätze
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (Fak.6)
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
611610

 Datensatz erzeugt am 2024-08-06, letzte Änderung am 2025-10-07



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