guest ::
Thermodynamics-consistent graph neural networks
;
In
Chemical science 15(44), Seiten/Artikel-Nr.:18504-18512
2024
First published 17 Oct 2024
Online
DOI: 10.1039/D4SC04554H
DOI: 10.18154/RWTH-2024-09801
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/995227/files/995227.pdf
Einrichtungen
Projekte
- DFG project G:(GEPRIS)466417970 - Graph-Basiertes Generatives Maschinelles Learnen für optimale Moleküle (466417970) (466417970)
- DFG project G:(GEPRIS)441958259 - SPP 2331: Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik. Wissen trifft auf Daten: Interpretierbarkeit, Extrapolation, Verlässlichkeit, Vertrauen (441958259) (441958259)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 540
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85207348287
WOS Core Collection: WOS:001333143100001
PubMed: pmid:39430937
Interne Identnummern
RWTH-2024-09801
Datensatz-ID: 995227
Beteiligte Länder
Germany
; 
; 
; 
; Chemical Reactions ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Physical, Chemical and Earth Sciences ; DOAJ Seal ; Essential Science Indicators ; IF >= 5 ; Index Chemicus ; JCR ; National-Konsortium ; PubMed Central ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
Record created 2024-10-18, last modified 2025-02-20
OpenAccess:
PDF
PDF