http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Setup of a Parameterized FE Model for the Die Roll Prediction in Fine Blanking using Artificial Neural Networks

Stanke, Joachim Patrick Thomas (Corresponding author)^RWTH* ; Trauth, Daniel^RWTH* ; Feuerhack, Andreas^RWTH* ; Klocke, Fritz^RWTH*

In
36th IDDRG Conference - Materials Modelling and Testing for Sheet Metal Forming : 2-6 July 2017, Munich, Germany / editor: Wolfram Volk (chair of Metal Forming and Casting, Technical University of Munich, Germany) 978-1-5108-4896-2

In
Journal of physics / Conference series 13, Seiten/Artikel-Nr.:012096

2017

Konferenz/Event:36. IDDRG Conference - Materials Modelling and Testing for Sheet Metal Forming , München , Germany , IDDRG 2017 , 2017-07-02 - 2017-07-06

ImpressumBristol : IOP Publ.

Umfang1-8

ISBN978-1-5108-4896-2

ISSN1742-6596

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2018-00101
DOI: 10.1088/1742-6596/896/1/012096
10.1088/1742-6596/896/1/012096
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/711924/files/711924.pdf

Einrichtungen

1. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
2. Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren (417410)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
FEM (frei) ; Fe-Simulation (frei) ; Finite Elemente Methode (frei) ; Simulation (frei) ; Umformtechnik (frei) ; UMFOTF100 (frei)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 530

OpenAccess:
PDF

Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85032456354
WOS Core Collection: WOS:000424196000096

Interne Identnummern
RWTH-2018-00101
Datensatz-ID: 711924

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift