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Non-Asymptotic Analysis of Projected Gradient Descent for Physics-Informed Neural Networks

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Umfang21 Seiten

Online
DOI: 10.48550/arXiv.2505.07311


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Mathematik (Analysis) (111810)
  2. Fachgruppe Mathematik (110000)
  3. Lehrstuhl für Angewandte Mathematik und Institut für Geometrie und Praktische Mathematik (111410)

Projekte

  1. GRK 2326 - GRK 2326: Energie, Entropie und Dissipative Dynamik (320021702) (320021702)

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Dokumenttyp
Preprint

Format
online

Sprache
English

Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2505.07311

Interne Identnummern
RWTH-2025-05414
Datensatz-ID: 1013258

Beteiligte Länder
Germany

 GO

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Dokumenttypen > Andere Dokumenttypen > Preprints
Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften (Fak.1) > Fachgruppe Mathematik
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
110000
111410
111810
 Datensatz erzeugt am 2025-06-17, letzte Änderung am 2025-09-29
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