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A note on constitutive artificial neural networks for finite strain plasticity

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In
Mechanics research communications 155, Seiten/Artikel-Nr.:104707

ImpressumAmsterdam [u.a.] : Elsevier

Umfang[1]-7

ISSN1873-3972

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2026-04984
DOI: 10.1016/j.mechrescom.2026.104707

URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1035565/files/1035565.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl und Institut für Angewandte Mechanik (311510)

Projekte

  1. DFG project G:(GEPRIS)453596084 - TRR 339: Digitaler Zwilling Straße – Physikalisch-informatorische Abbildung des Systems „Straße der Zukunft“ (453596084) (453596084)
  2. DFG project G:(GEPRIS)496338782 - Kopplung von intrusiven und nichtintrusiven lokal zerlegten Modellreduktionsverfahren für schnelle Simulationen von Straßensystemen (B05) (496338782) (496338782)
  3. DFG project G:(GEPRIS)453715964 - Ein vereinheitlichter kontinuumsmechanischer Modellrahmen für anfängliche und induzierte Anisotropie - Systematische Untersuchungen zur anisotropen Schädigung (453715964) (453715964)
  4. DFG project G:(GEPRIS)417002380 - TRR 280: Konstruktionsstrategien für materialminimierte Carbonbetonstrukturen – Grundlagen für eine neue Art zu bauen (417002380) (417002380)
  5. DFG project G:(GEPRIS)444299690 - Eine neue Methode für das effiziente Design von modularen Strukturen aus Carbonbeton (A01) (444299690) (444299690)
  6. DISCOVER - Automated Model Discovery for Soft Matter Systems (101141626) (101141626)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 670

OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105036120244
WOS Core Collection: WOS:001754535300001
OpenAlex: W4415050381

Interne Identnummern
RWTH-2026-04984
Datensatz-ID: 1035565

Beteiligte Länder
Germany, USA

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

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Fakultät für Bauingenieurwesen (Fak.3)
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Publikationsdatenbank
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 Datensatz erzeugt am 2026-05-11, letzte Änderung am 2026-09-11
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