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Upscaling Net Ecosystem Exchange Over Heterogeneous Landscapes With Machine Learning
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In
Journal of geophysical research : JGR / Biogeosciences 126(2), Seiten/Artikel-Nr.:e2020JG005814
2021 & 2020
First published: 24 December 2020
Online
DOI: 10.1029/2020JG005814
DOI: 10.18154/RWTH-2021-02026
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/813935/files/813935.pdf
Einrichtungen
- Lehr- und Forschungsgebiet Physische Geographie und Klimatologie (551520)
- Fachgruppe Geowissenschaften (530000)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 550
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85101783094
WOS Core Collection: WOS:000624413700001
OpenAlex: W3114928803
Interne Identnummern
RWTH-2021-02026
Datensatz-ID: 813935
Beteiligte Länder
Germany
Lizenzstatus der Zeitschrift
; 
; 
; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Agriculture, Biology and Environmental Sciences ; Current Contents - Physical, Chemical and Earth Sciences ; DEAL Wiley ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| Hybrid-OA | 1931.88 | 235.00 | EUR | 100.00 % | (DEAL) | 021000-551520 |
| Sum | 1931.88 | 235.00 | EUR | |||
| Total | 2166.88 |
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