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http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Recognition of tenogenic differentiation using convolutional neural network

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In
Proceedings of the 2020 Annual Meeting of the German Society of Biomedical Engineering (29 September – 1 October 2020, Leipzig)

In
Current directions in biomedical engineering 6(3), Seiten/Artikel-Nr.:200-204

Konferenz/Event:Annual Meeting of the German Society of Biomedical Engineering , Leipzig , Germany , 2020-09-29 - 2020-10-01

ImpressumBerlin : De Gruyter

ISSN2364-5504

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2021-05317
DOI: 10.1515/cdbme-2020-3051

URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/819832/files/819832.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl und Institut für Allgemeine Mechanik (411110)
  2. Klinik und Lehrstuhl für Orthopädie und Unfallchirurgie - Schwerpunkt Orthopädie (534000-2)
  3. Institut und Lehrstuhl für Anatomie und Zellbiologie (511001-5)

Projekte

  1. PFSDS004 - Einsatz künstlicher Intelligenz zur Knorpelforschung (EXS-PF-PFSDS004) (EXS-PF-PFSDS004)
  2. ERS Prep Fund - Exploratory Research Space: Prep Fund als Anschubfinanzierung zur Schließung strategischer Lücken (EXS-PF) (EXS-PF)
  3. EXS - Excellence Strategy (EXS) (EXS)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 570

OpenAccess:
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Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a conference proceedings

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85097322078

Interne Identnummern
RWTH-2021-05317
Datensatz-ID: 819832

Beteiligte Länder
Germany

 GO


Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; DOAJ ; OpenAccess ; Article Processing Charges ; DOAJ Seal ; Fees ; SCOPUS

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Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Mechanical Engineering (Fac.4)
Publication server / Open Access
Faculty of Medicine (Fac.10)
534000\-2
511001\-5
Public records
Publications database
411110

 Record created 2021-06-01, last modified 2024-03-11


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