http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png
Recognition of tenogenic differentiation using convolutional neural network
Dursun, Gözde (Corresponding author)RWTH* ; Tandale, Saurabh BalkrishnaRWTH* ; Eschweiler, JörgRWTH* ; Tohidnezhad, MersedehRWTH* ; Markert, BerndRWTH* ; Stoffel, MarcusRWTH*
In
Proceedings of the 2020 Annual Meeting of the German Society of Biomedical Engineering (29 September – 1 October 2020, Leipzig)
In
Current directions in biomedical engineering 6(3), Seiten/Artikel-Nr.:200-204
2020
Konferenz/Event:Annual Meeting of the German Society of Biomedical Engineering
, Leipzig , Germany , 2020-09-29 - 2020-10-01
ImpressumBerlin : De Gruyter
ISSN2364-5504
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2021-05317
DOI: 10.1515/cdbme-2020-3051
10.1515/cdbme-2020-3051
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/819832/files/819832.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl und Institut für Allgemeine Mechanik (411110)
- Klinik und Lehrstuhl für Orthopädie und Unfallchirurgie - Schwerpunkt Orthopädie (534000-2)
- Institut und Lehrstuhl für Anatomie und Zellbiologie (511001-5)
Projekte
- PFSDS004 - Einsatz künstlicher Intelligenz zur Knorpelforschung (EXS-PF-PFSDS004) (EXS-PF-PFSDS004)
- ERS Prep Fund - Exploratory Research Space: Prep Fund als Anschubfinanzierung zur Schließung strategischer Lücken (EXS-PF) (EXS-PF)
- EXS - Excellence Strategy (EXS) (EXS)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 570
OpenAccess:
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a conference proceedings
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85097322078
Interne Identnummern
RWTH-2021-05317
Datensatz-ID: 819832
Beteiligte Länder
Germany
