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Deep recurrent optical flow learning for particle image velocimetry data

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In
Nature machine intelligence 3(7), Seiten/Artikel-Nr.:641-651

Impressum[London] : Springer Nature Publishing

ISSN2522-5839

Online
DOI: 10.1038/s42256-021-00369-0


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Strömungslehre und Aerodynamisches Institut (415110)
  2. JARA-CSD (Center for Simulation and Data Science) (080031)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004


Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85110828191
WOS Core Collection: WOS:000677519000003

Interne Identnummern
RWTH-2021-07421
Datensatz-ID: 824172

Beteiligte Länder
Germany, UK

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO


Medline

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Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Mechanical Engineering (Fac.4)
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Publications database
080031
415110

 Record created 2021-08-02, last modified 2025-10-20



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