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Neural-Network-based State Estimation : the effect of Pseudo-measurements
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In
Proceedings of 2021 IEEE 30th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), Seiten/Artikel-Nr: 6 Seiten
2021
Konferenzort: Kyoto, Japan
Online
DOI: 10.1109/ISIE45552.2021.9576442
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/824814/files/824814.pdf
Einrichtungen
- Lehr- und Forschungsgebiet für Hochleistungsrechnen ingenieurmäßiger Modelle (316320)
- Aachen Institute for Advanced Study in Computational Engineering Science (080003)
- Lehrstuhl für Methoden zur Simulation von Energiesystemen (FZ Jülich) (422010)
- Lehrstuhl für Data Science im Maschinenbau (422610)
- Internet of Production (080067)
Projekte
- WS-B2.III - Continuous Production (X080067-WS-B2.III) (X080067-WS-B2.III)
- WS-A.III - Functional Perspective (X080067-WS-A.III) (X080067-WS-A.III)
- DFG project 390621612 - EXC 2023: Internet of Production (IoP) (390621612) (390621612)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Artificial Intelligence (frei)
Restricted: 
PDF
Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Format
online, print, data medium
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85118770588
WOS Core Collection: WOS:000779299900235
Interne Identnummern
RWTH-2021-07848
Datensatz-ID: 824814
Beteiligte Länder
Germany
PDF