h1

h2

h3

h4

h5
h6
http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

NEUROTEC I: Neuro-inspired Artificial Intelligence Technologies for the Electronics of the Future

; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;

In
Proceedings of the 2022 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE 2022) : 14-23 March 2022, online, virtual platform / DATE '22 - Design, Automation and Test in Europe Conference ; editors: Cristiana Bolchini, Ingrid Verbauwhede and Ioana Vatajelu, Seiten/Artikel-Nr: 957-962

Konferenz/Event:2022 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition , online , DATE 2022 , 2022-03-14 - 2022-03-23

ImpressumPiscataway, NJ : IEEE

Umfang957-962

ISBN978-1-6654-9637-7, 978-3-9819263-6-1

Konferenzort: Antwerp, Belgium

Online
DOI: 10.23919/DATE54114.2022.9774755


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Elektronische Bauelemente (618710)
  2. JARA-FIT (080009)
  3. Lehrstuhl für Software für Systeme auf Silizium (611910)
  4. Lehrstuhl für Integrierte digitale Systeme und Schaltungsentwurf (611110)
  5. Lehrstuhl für Werkstoffe der Elektrotechnik II und Institut für Werkstoffe der Elektrotechnik (611610)
  6. Lehrstuhl für Experimentalphysik I A und I. Physikalisches Institut (131110)
  7. Fachgruppe Physik (130000)
  8. Lehr- und Forschungsgebiet Technologie der Verbindungshalbleiter (612020)
  9. Lehrstuhl für Halbleitertechnik und Institut für Halbleitertechnik (616210)

Projekte

  1. BMBF-16ES1134 - Verbundprojekt: Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC - (BMBF-16ES1134) (BMBF-16ES1134)
  2. G:(DE-82)BMBF-16ME0398K Verbundprojekt: Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC II (BMBF-16ME0398K) (BMBF-16ME0398K)


Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85130852282
WOS Core Collection: WOS:000819484300178
OpenAlex: W4280635810

Interne Identnummern
RWTH-2022-06578
Datensatz-ID: 849113

Beteiligte Länder
Germany

 GO


QR Code for this record

The record appears in these collections:
Dokumenttypen > Ereignisse > Beiträge zu Proceedings
Dokumenttypen > Bücher > Buchbeiträge
Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften (Fak.1) > Fachgruppe Physik
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (Fak.6)
Zentrale und weitere Einrichtungen
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
611110
080009
611910
130000
616210
131110
618710
611610
612020

 Datensatz erzeugt am 2022-06-27, letzte Änderung am 2026-09-09



Dieses Dokument bewerten:

Rate this document:
1
2
3
 
(Bisher nicht rezensiert)