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Mean-field and kinetic descriptions of neural differential equations
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In
Foundations of data science : FoDS 4(2), Seiten/Artikel-Nr.:271-298
2022
Online
DOI: 10.3934/fods.2022007
Einrichtungen
- Internet of Production (080067)
- Lehr- und Forschungsgebiet Mathematik (114620)
- Fachgruppe Mathematik (110000)
Projekte
- WS-A.III - Functional Perspective (X080067-WS-A.III) (X080067-WS-A.III)
- WS-B1.I - Integrated Computational Materials Engineering (X080067-WS-B1.I) (X080067-WS-B1.I)
- PFSDS026 - Data science based wear prediction (EXS-PF-PFSDS026) (EXS-PF-PFSDS026)
- ERS Prep Fund - Exploratory Research Space: Prep Fund als Anschubfinanzierung zur Schließung strategischer Lücken (EXS-PF) (EXS-PF)
- DFG project 390621612 - EXC 2023: Internet of Production (IoP) (390621612) (390621612)
- EXS - Excellence Strategy (EXS) (EXS)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
continuous limit (frei) ; kinetic equation (frei) ; machine learning (frei) ; mean-field equation (frei) ; residual neural network (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 510
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
WOS Core Collection: WOS:000773337700001
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85132192779
Interne Identnummern
RWTH-2022-06679
Datensatz-ID: 849253
Beteiligte Länder
Germany, Italy
Lizenzstatus der Zeitschrift
