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In
Aeolian research 62, Seiten/Artikel-Nr.:100876
2023
Online
DOI: 10.1016/j.aeolia.2023.100876
DOI: 10.18154/RWTH-2023-05053
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/957986/files/957986.pdf
Einrichtungen
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 550
OpenAccess: PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85162199358
WOS Core Collection: WOS:001006363300001
Interne Identnummern
RWTH-2023-05053
Datensatz-ID: 957986
Beteiligte Länder
France, Germany
Dissertation / PhD Thesis
Unlocking pattern extraction from geospatial big data - methodological innovations in remote sensing and geospatial analysis for environmental and geoarchaeological research
Aachen : RWTH Aachen University 1 Online-Ressource : Illustrationen (2024) [10.18154/RWTH-2024-00528] = Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2024
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