Seamless Integration of Analysis and Design: Automatic CAD Reconstruction of Post-Analysis Geometries - Data

Hube, Sebastian Andreas; Pohlmann, Roxana; Elgeti, Stefanie Nicole

doi:10.18154/RWTH-2023-05453

Seamless Integration of Analysis and Design: Automatic CAD Reconstruction of Post-Analysis Geometries - Data

Hube, Sebastian Andreas^RWTH* ; Pohlmann, Roxana ; Elgeti, Stefanie Nicole^RWTH*

2023

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-05453
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/958820/files/Seamless_Integration_of_Analysis_and_Design_Data.zip

Einrichtungen

Lehrstuhl für Computergestützte Analyse technischer Systeme (416010)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
shape optimization (frei) ; reverse engineering (frei) ; CAD (frei) ; CAE (frei)

Kurzfassung
Die Rückführung von CAD-Daten aus Analysewerkzeugen ist ein essenzieller Schritt der modernen industriellen Auslegung. Die Verwendung der ursprünglichen CAD-Daten ermöglicht dabei eine nahtlose Integration von CAD und CAE. Dieser neuartige Ansatz erhält die ursprünglichen Konstruktionsmerkmale und ermöglicht die Erzeugung von CAD-Daten unter Verwendung der Spline-Komposition, basierend auf einem einzigen globalen Verformungsspline. Diese Publikation enthält die Beispiele rekonstruierter CAD-Daten, die in dem Zeitschriftenartikel "Seamless Integration of Analysis and Design: Automatic CAD Reconstruction of Post-Analysis Geometries", veröffentlicht im Journal of Advances in Computational Science and Engineering, gezeigt werden.

CAD data reconstruction from analysis tools is a critical step in modern industrial design. Seamless integration of CAD and CAE is achieved by reusing the initial CAD data. This novel approach retains the initial notion of design features and allows for the recovery of CAD data using spline composition based on a single global deformation spline.This publication contains the examples of reconstructed CAD data presented in the journal article 'Seamless Integration of Analysis and Design: Automatic CAD Reconstruction of Post-Analysis Geometries' published in Advances in Computational Science and Engineering.

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