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Corrigendum: Decoding neuropathic pain: Can we predict fluctuations of propagation speed in stimulated peripheral nerve?

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In
Frontiers in computational neuroscience 17, Seiten/Artikel-Nr.:899584

ImpressumLausanne : Frontiers Research Foundation

Umfang1-19

ISSN1662-5188

Corrigendum zu: Kutafina, Ekaterina: Decoding Neuropathic Pain : Can We Predict Fluctuations of Propagation Speed in Stimulated Peripheral Nerve?. - In: Frontiers in computational neuroscience. - 16(2022), 899584. - DOI: 10.3389/fncom.2022.899584

Online
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-251849
DOI: 10.3389/fncom.2023.1149849

URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/980407/files/980407.pdf

Einrichtungen

  1. Institut und Lehrstuhl für Medizinische Informatik (526500-2)
  2. Lehr- und Forschungsgebiet Theoretische Informatik (121220)
  3. Institut und Lehrstuhl für Physiologie (512000-2)
  4. Fachgruppe Informatik (120000)
  5. Interdisziplinäres Zentrum für Klinische Forschung - IZKF Aachen (529500-2)

Projekte

  1. SFDdM013 - Can artificial intelligence help to decode human pain signaling? (EXS-SF-SFDdM013) (EXS-SF-SFDdM013)
  2. ERS Seed Fund - Exploratory Research Space: Seed Fund (2) als Anschubfinanzierung zur Erforschung neuer interdisziplinärer Ideen (EXS-SF) (EXS-SF)
  3. EXS - Excellence Strategy (EXS) (EXS)

OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF

Dokumenttyp
Journal Article (Erratum/Correction)

Format
online

Sprache
English

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85148630606
WOS Core Collection: WOS:000935954200001
PubMed: pmid:36814933

Interne Identnummern
RWTH-CONV-251849
Datensatz-ID: 980407

Beteiligte Länder
Germany, Poland

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO


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Decoding Neuropathic Pain : Can We Predict Fluctuations of Propagation Speed in Stimulated Peripheral Nerve?
Frontiers in computational neuroscience 16, 899584 () [10.3389/fncom.2022.899584]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS


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Dokumenttypen > Aufsätze > Zeitschriftenaufsätze
Publikationsserver / Open Access
Medizinische Fakultät (Fak.10)
Fakultät für Informatik (Fak.9)
Öffentliche Einträge
512000\-2
529500\-2
526500\-2
Publikationsdatenbank
120000
121220

 Datensatz erzeugt am 2024-02-27, letzte Änderung am 2025-12-10


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