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Hybrid Intelligence in Production Systems and Its Effects on Human Work : Insights from Four Use-Cases
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In
5th international conference on industry 4.0 and smart manufacturing (ISM 2023) / edited by Francesco Longo, Dr, Weiming Shen, professor, Antonio Padovano, Dr., Seiten/Artikel-Nr: 2901-2910
2024
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2024-03426
DOI: 10.1016/j.procs.2024.02.106
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/983434/files/983434.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl und Institut für Arbeitswissenschaft (417110)
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen (417310)
- Lehrstuhl für Fertigungstechnologie (417410)
- Manufacturing Technology Institute – MTI (417400)
Projekte
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
DIGITF100 (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85189781865
WOS Core Collection: WOS:001196800602092
Interne Identnummern
RWTH-2024-03426
Datensatz-ID: 983434
Beteiligte Länder
Germany
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PDF