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Unlocking the potential of unlabeled data: Self-supervised machine learning for battery aging diagnosis with real-world field data
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In
Journal of Energy Chemistry 99, Seiten/Artikel-Nr.:681-691
2024
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2024-08236
DOI: 10.1016/j.jechem.2024.08.037
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/992528/files/992528.pdf
Einrichtungen
- Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe (614500)
- Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik (618310)
- Center for Ageing, Reliability and Lifetime Prediction of Electrochemical and Power Electronic Systems (080070)
- JARA-ENERGY (080011)
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- BMDV 03EMF0409A - Verbundvorhaben/ SafeDaBatt: Forschung zur datengesteuerten Wirtschaftlichkeits- und Sicherheitsbewertung für batterieelektrische Fahrzeuge (03EMF0409A) (03EMF0409A)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 540
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85203015327
WOS Core Collection: WOS:001308805600001
OpenAlex: W4401963919
Interne Identnummern
RWTH-2024-08236
Datensatz-ID: 992528
Beteiligte Länder
Germany, Peoples R China
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Essential Science Indicators ; IF >= 10 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| Other | 100.00 | 7.00 | EUR | 4.22 % | (DEAL) | 021000-618310 |
| Hybrid-OA | 2270.80 | 158.96 | EUR | 95.78 % | (DEAL) | 021000-618310 |
| Sum | 2370.80 | 165.96 | EUR | |||
| Total | 2536.76 |
Record created 2024-09-06, last modified 2026-09-14
OpenAccess:
PDF
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