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Demonstrating Data-to-Knowledge Pipelines for Connecting Production Sites in the World Wide Lab: Benchmark Models

Gorißen, Leon Michel^RWTH* ; Schneider, Jan-Niklas^RWTH* ; Behery, Mohamed Anwar Abdellatif^RWTH* ; Brauner, Philipp^RWTH* ; Lennartz, Moritz^RWTH* ; Kötter, Ender David^RWTH* ; Kaster, Thomas^RWTH* ; Petrovic, Oliver^RWTH* ; Hinke, Christian Rüdiger^RWTH* ; Gries, Thomas^RWTH* ; Lakemeyer, Gerhard^RWTH* ; Ziefle, Martina^RWTH* ; Brecher, Christian^RWTH* ; Häfner, Constantin Leon^RWTH*

2025

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-00450
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/1002292/files/Benchmark_Models.zip
URL: https://s.fhg.de/gorissen-2025a

Einrichtungen

1. Lehrstuhl für Lasertechnik (418710)
2. Internet of Production (080067)
3. Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen (417310)
4. Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft (735410)
5. Lehr- und Forschungsgebiet Wissensbasierte Systeme (121920)
6. Fraunhofer-Institut für Lasertechnik - ILT (053100)
7. Lehrstuhl für Textilmaschinenbau und Institut für Textiltechnik (419110)
8. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
9. HCI Center (080013)
10. Fachgruppe Informatik (120000)

Projekte

1. WS-A.III - Functional Perspective (X080067-WS-A.III) (X080067-WS-A.III)
2. DFG project G:(GEPRIS)390621612 - EXC 2023: Internet of Production (IoP) (390621612) (390621612)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Industry 4.0 (frei) ; Transfer Learning (frei) ; Foundation Models (frei) ; Digital Shadow (frei) ; Digital Twin (frei)

Kurzfassung
Dies sind die Benchmark-Modelle, die als Teil des Demonstrating Data-to-Knowledge Pipelines for Connecting Production Sites in the World Wide Lab Project erstellt wurden: https://s.fhg.de/gorissen-2025a. Die Modelle sind Tensorflow-Modelle. Details zur Implementierung finden Sie auf der Projekt-Website unter dem Link zum Code-Repository. Im Ordner pre-trained finden Sie sowohl die Grundlage als auch die Instanz, die für die Transfer-Learning-Ansätze im Benchmark verwendet werden, sowie die zugehörigen Hyperparameter.

These are the benchmark models created as part of the Demonstrating Data-to-Knowledge Pipelines for Connecting Production Sites in the World Wide Lab Project: https://s.fhg.de/gorissen-2025a. Models are Tensorflow Models. For implementation details, check the project website for the code repository link. In the folder pre-trained you can find both the foundation and instance specific used for transfer learning approaches in the benchmark, as well as associated hyperparameters.

OpenAccess:
ZIP
(additional files)
External link:
Fulltext

Dokumenttyp
Dataset

Format
online

Sprache
English

Interne Identnummern
RWTH-2025-00450
Datensatz-ID: 1002292

Beteiligte Länder
Germany