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Resolution enhancement of scanning electron micrographs using artificial intelligence
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In
Artificial Intelligence-Enabled Material Innovations / Guest Editors: Assoc. Professor Enrico Salvati; Assist. Prof. Edoardo Rossi; Professor Alexander M. Korsunsky
In
Materials and design 253, Seiten/Artikel-Nr.:113955
2025
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-04907
DOI: 10.1016/j.matdes.2025.113955
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/1012191/files/1012191.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Werkstoffphysik und Institut für Metallkunde und Materialphysik (523110)
- Fachgruppe Materialwissenschaft und Werkstofftechnik (520000)
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- DFG project G:(GEPRIS)278868966 - TRR 188: Schädigungskontrollierte Umformprozesse (278868966) (278868966)
- DFG project G:(GEPRIS)498272503 - Anwendung von künstlicher Intelligenz im Rasterelektronenmikroskop für beschleunigte hochauflösende in-situ-Prüfung (T02#) (498272503) (498272503)
- DFG project G:(GEPRIS)550760688 - Skalenüberbrückende Charakterisierung von Schädigungsmechanismen, Mikrostruktur und Materialeigenschaften (Project B02) (550760688) (550760688)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 690
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105002870846
WOS Core Collection: WOS:001478493100001
Interne Identnummern
RWTH-2025-04907
Datensatz-ID: 1012191
Beteiligte Länder
Germany
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; Article Processing Charges ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; DOAJ Seal ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF >= 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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