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Demonstrating Data-to-Knowledge Pipelines for Connecting Production Sites in the World Wide Lab: Source Code
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2025
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-00519
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1002420/files/demonstrating-data-to-knowledge-pipelines-arxiv2412.12231v1.zip
URL: https://git-ce.rwth-aachen.de/leon-gorissen/demonstrating-data-to-knowledge-pipelines/-/releases/arxiv2412.12231v1
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Lasertechnik (418710)
- Internet of Production (080067)
- Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen (417310)
- Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft (735410)
- Lehr- und Forschungsgebiet Wissensbasierte Systeme (121920)
- Fraunhofer-Institut für Lasertechnik - ILT (053100)
- Lehrstuhl für Textilmaschinenbau und Institut für Textiltechnik (419110)
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- HCI Center (080013)
- Fachgruppe Informatik (120000)
Projekte
- WS-A.III - Functional Perspective (X080067-WS-A.III) (X080067-WS-A.III)
- DFG project G:(GEPRIS)390621612 - EXC 2023: Internet of Production (IoP) (390621612) (390621612)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Industry 4.0 (frei) ; Transfer Learning (frei) ; Foundation Models (frei) ; Digital Shadow (frei) ; Digital Twin (frei)
Kurzfassung
Der Quelltext (zipped git repository) der im Rahmen der Publikation Demonstrating Data-to-Knowledge Pipelines for Connecting Production Sites in the World Wide Lab entstanden ist.The source code (zipped git repository) created as part of the publication Demonstrating Data-to-Knowledge Pipelines for Connecting Production Sites in the World Wide Lab.
OpenAccess: 
ZIP
(additional files)
External link: Fulltext
Dokumenttyp
Software
Format
online
Sprache
English
Interne Identnummern
RWTH-2025-00519
Datensatz-ID: 1002420
Beteiligte Länder
Germany
Related:
Dataset
Demonstrating Data-to-Knowledge Pipelines for Connecting Production Sites in the World Wide Lab: Data and Software
Fulltext
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS
; MIT License
