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Integrating IoT, large language models, and knowledge graphs for future smart districts: A semantic approach for energy performance assessment

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In
Journal of physics / Conference Series 3140(4), Seiten/Artikel-Nr.:042006

Konferenz/Event:18. International Scientific Conference on the Built Environment in Transition , Lausanne , Switzerland , CISBAT , 2025-09-03 - 2025-09-05

ImpressumBristol : IOP Publ.

Umfang[1]-9

ISSN1742-6596

Hefttitel: Operation - Digital platforms for energy performance

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-10093
DOI: 10.1088/1742-6596/3140/4/042006

URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1022539/files/1022539.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Gebäude- und Raumklimatechnik (419510)
  2. E.ON Energy Research Center (080052)

Projekte

  1. BMWK 03EN3026C - Verbundvorhaben: EnEff:Stadt: FAE-R - FUBIC ALL ELECTRICITY - REALIZATION - Demonstrationsprojekt für die strombasierte Wärmewende im Technologiequartier; Teilvorhaben: Wissenschaftliche Potentialanalyse und -bewertung (03EN3026C) (03EN3026C)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 530

OpenAccess:
Download fulltext PDF

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105027934297

Interne Identnummern
RWTH-2025-10093
Datensatz-ID: 1022539

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Medline ; Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; OpenAccess ; NationallizenzNationallizenz ; SCOPUS
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Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Mechanical Engineering (Fac.4)
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080052
419510
 Record created 2025-11-27, last modified 2026-02-02
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