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Improving real-world execution of optimized trading schedules for large-scale battery storage systems through data-driven component parametrization

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In
Applied energy 407, Seiten/Artikel-Nr.:127340

ImpressumAmsterdam [u.a.] : Elsevier Science

ISSN0306-2619

Online
DOI: 10.1016/j.apenergy.2025.127340


Einrichtungen

  1. Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe (614500)
  2. Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik (618310)
  3. E.ON Energy Research Center (080052)
  4. Center for Ageing, Reliability and Lifetime Prediction of Electrochemical and Power Electronic Systems (080070)
  5. JARA-ENERGY (080011)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620


Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105027629277
WOS Core Collection: WOS:001662773000001

Interne Identnummern
RWTH-2026-00376
Datensatz-ID: 1024855

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

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Improving Real-World Execution of Optimized Trading Schedules for Large-Scale Battery Storage Systems through Data-Driven Component Parametrization: Dataset
[10.18154/RWTH-2025-06555]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Improving Real-World Execution of Optimized Trading Schedules for Large-Scale Battery Storage Systems Through Data-Driven Component Parametrization
24 Seiten () [10.2139/ssrn.5377350]  GO BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (Fak.6)
Zentrale und weitere Einrichtungen
Öffentliche Einträge
Publikationsgebühren
080052
614500
080011
618310
080070
Im Druck
TypAmountVATCurrencyShareStatusCost centre
Hybrid-OA2575.00180.25EUR96.73 %(DEAL)021000-618310
Other87.006.09EUR3.27 %(DEAL)021000-618310
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Total2848.34     
 Datensatz erzeugt am 2026-01-09, letzte Änderung am 2026-03-02
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