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Deep learning for decoding lithium plating in lithium-ion batteries from post-mortem images
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In
Journal of energy storage 154(Part A), Seiten/Artikel-Nr.:121028
2026
Online
DOI: 10.1016/j.est.2026.121028
DOI: 10.18154/RWTH-2026-02897
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1030288/files/1030288.pdf
Einrichtungen
- Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe (614500)
- Center for Ageing, Reliability and Lifetime Prediction of Electrochemical and Power Electronic Systems (080070)
- JARA-ENERGY (080011)
- Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik (618310)
- Juniorprofessur für Artificial Intelligence and Digitalization for Batteries (619830)
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- BMBF 03XP0352A - InOPlaBat - In situ und Operando Plating Detektion in Batterien (03XP0352A) (03XP0352A)
- BMBF 03XP0611D - HIPOBAT - High Power Batteries (03XP0611D) (03XP0611D)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 333.7
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
WOS Core Collection: WOS:001698729600001
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105035263224
OpenAlex: W7130642191
Interne Identnummern
RWTH-2026-02897
Datensatz-ID: 1030288
Beteiligte Länder
Germany
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Essential Science Indicators ; IF >= 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| Hybrid-OA | 2652.00 | 185.64 | EUR | 96.82 % | (DEAL) | 021000-619830 |
| Other | 87.00 | 6.09 | EUR | 3.18 % | (DEAL) | 021000-619830 |
| Sum | 2739.00 | 191.73 | EUR | |||
| Total | 2930.73 |
Record created 2026-03-06, last modified 2026-09-11
OpenAccess:
PDF
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