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Machine learning for population-level risk prediction of future cholangiocarcinoma
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In
EBioMedicine 131, Seiten/Artikel-Nr.:106433
2026
Online
DOI: 10.1016/j.ebiom.2026.106433
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1045424/files/1045424.pdf
Einrichtungen
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- DFG project G:(GEPRIS)403224013 - SFB 1382: Die Darm-Leber Achse – Funktionelle Zusammenhänge und therapeutische Strategien (403224013) (403224013)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610
Volltext: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105047020710
WOS Core Collection: WOS:001849643200001
Interne Identnummern
RWTH-2026-10275
Datensatz-ID: 1045424
Beteiligte Länder
Germany, Italy, Japan, Spain, UK, USA
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; Article Processing Charges ; Clarivate Analytics Master Journal List ; DOAJ Seal ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF >= 10 ; JCR ; PubMed Central ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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The record appears in these collections: |
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| APC | 5057.50 | 354.02 | EUR | 98.31 % | (DEAL) | 021000-932710 |
| Other | 87.00 | 6.09 | EUR | 1.69 % | (DEAL) | 021000-932710 |
| Sum | 5144.50 | 360.11 | EUR | |||
| Total | 5504.61 |
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