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Application of Transfer Learning for Detecting Fiber Orientations in Images of Fiber Reinforced Plastics
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In
Special Issue on MOIMA - Mathematical Optics, Image Modeling and Algorithms / Guest Editors: Bettina Heise, Brigitte Forster-Heinlein, Paula Cerejeiras and Swanhild Bernstein
In
Materials science forum : MSF 1064, Seiten/Artikel-Nr.:79-85
2022
Online
DOI: 10.4028/p-bho5so
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement (417510)
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- Lehrstuhl für Textilmaschinenbau und Institut für Textiltechnik (419110)
- Internet of Production (080067)
- Lehrstuhl A für Mathematik (114110)
- Fachgruppe Mathematik (110000)
Projekte
- WS-A.III - Functional Perspective (X080067-WS-A.III) (X080067-WS-A.III)
- DFG project 390621612 - EXC 2023: Internet of Production (IoP) (390621612) (390621612)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Deep Learning (frei) ; Fiber Reinforced Plastics (frei) ; Quality Assurance (frei) ; Transfer Learning (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 670
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a conference proceedings
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85132691022
Interne Identnummern
RWTH-2022-06228
Datensatz-ID: 848706
Beteiligte Länder
Germany
Allianz-Lizenz / DFG ; Allianz-Lizenz / DFG ; Nationallizenz
; SCOPUS
