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A coupled multiphysics approach for modelling in-stent restenosis
Manjunatha, Kiran (First author)RWTH* ; Behr, MarekRWTH* ; Vogt, FelixRWTH* ; Reese, Stefanie (Corresponding author)RWTH*
In
The 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering, ECCOMAS Congress 2022, 5-9 June 2022, Oslo, Norway / ECCOMAS, NoACM - Nordic Association of Computational Mechanics, Seiten/Artikel-Nr: 1-10
2022
Konferenz/Event:8. European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering
, Oslo , Norway , ECCOMAS Congress 2022 , 2022-06-05 - 2022-06-09
Impressum[Barcelona, Spain] : Scipedia, S.L
Umfang1-10
Online
DOI: 10.23967/eccomas.2022.004
10.23967/eccomas.2022.004
DOI: 10.18154/RWTH-2023-00262
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/861849/files/861849.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl und Institut für Angewandte Mechanik (311510)
- Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Kardiologie und Pneumologie) (531010-2)
- Lehrstuhl für Computergestützte Analyse technischer Systeme (416010)
Projekte
- Arterien - In-Stent-Restenose in koronaren Arterien - In silico-Untersuchungen basierend auf patientenspezifischen Daten und Metamodellierung (465213526) (465213526)
- Medikamente freisetzende Koronarstents in stenotischen Arterien (395712048) (395712048)
- Experimentelle Untersuchungen und Modellierung von biohybriden Herzklappen inklusive Gewebereifung – von in vitro zu in situ Tissue Engineering (403471716) (403471716)
- DFG project 441884911 - SPP 2311: Robuste Kopplung kontinuumsbiomechanischer in silico Modelle für aktive biologische Systeme als Vorstufe klinischer Applikationen - Co-Design von Modellierung, Numerik und Nutzbarkeit (441884911) (441884911)
OpenAccess:
PDF
Dokumenttyp
Contribution to a conference proceedings
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85146920901
Interne Identnummern
RWTH-2023-00262
Datensatz-ID: 861849
Beteiligte Länder
Germany
