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Three-Dimensional Characterization of Deformation-induced Damage in Dual Phase Steel using Deep Learning
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2023
: Zenodo
Online
DOI: 10.5281/ZENODO.8065752
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Werkstoffphysik und Institut für Metallkunde und Materialphysik (523110)
- Fachgruppe für Materialwissenschaft und Werkstofftechnik (520000)
- Aachen Institute for Advanced Study in Computational Engineering Science (080003)
- Juniorprofessur für Mathematische Bild- und Signalverarbeitung (112430)
- Fachgruppe Mathematik (110000)
Projekte
Dokumenttyp
Dataset
Format
online
Sprache
English
Interne Identnummern
RWTH-2023-07681
Datensatz-ID: 963238
Beteiligte Länder
Germany
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