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Multiphysical Modeling of Soft Tissue-Stent Interaction
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In
X International Conference on Computational Methods for Coupled Problems in Science and Engineering - COUPLED PROBLEMS 2023, Seiten/Artikel-Nr: [1]-12
2023
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-10861
DOI: 10.23967/c.coupled.2023.023
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/973562/files/973562.pdf
Einrichtungen
Projekte
- DFG project 395712048 - Medikamente freisetzende Koronarstents in stenotischen Arterien: medizinische Untersuchung und numerische Modellierung (395712048) (395712048)
- DFG project 465213526 - In-Stent-Restenose in koronaren Arterien - In silico-Untersuchungen basierend auf patientenspezifischen Daten und Metamodellierung (465213526) (465213526)
- DFG project 403471716 - Experimentelle Untersuchungen und Modellierung von biohybriden Herzklappen inklusive Gewebereifung – von in vitro zu in situ Tissue Engineering (403471716) (403471716)
- DFG project 441884911 - SPP 2311: Robuste Kopplung kontinuumsbiomechanischer in silico Modelle für aktive biologische Systeme als Vorstufe klinischer Applikationen - Co-Design von Modellierung, Numerik und Nutzbarkeit (441884911) (441884911)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
PINNs (frei) ; continuum growth modeling (frei) ; deep-learning (frei) ; extracellular matrix (frei) ; finite element technology (frei) ; in-stent restenosis (frei) ; platelet-derived growth factor (frei) ; smooth muscle cells (frei) ; transforming growth factor (frei)
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Contribution to a conference proceedings
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer review status of article unknown
Interne Identnummern
RWTH-2023-10861
Datensatz-ID: 973562
Beteiligte Länder
Germany
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