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A greedy sensor selection algorithm for hyperparameterized linear Bayesian inverse problems with correlated noise models
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In
Journal of computational physics 498, Seiten/Artikel-Nr.:112599
2024
Online
DOI: 10.1016/j.jcp.2023.112599
DOI: 10.18154/RWTH-2024-02307
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/980502/files/980502.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Numerische Geowissenschaften, Geothermie und Reservoirgeophysik (532610)
- Fachgruppe für Geowissenschaften und Geographie (530000)
- E.ON Energy Research Center (080052)
Projekte
- DFG project 24613455 - GSC 111: Aachener Graduiertenschule für computergestützte Natur- und Ingenieurwissenschaften (24613455) (24613455)
- GRK 2379 - GRK 2379: Hierarchische und hybride Ansätze für moderne inverse Probleme (333849990) (333849990)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 000
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85178346406
WOS Core Collection: WOS:001129846900001
Interne Identnummern
RWTH-2024-02307
Datensatz-ID: 980502
Beteiligte Länder
Germany, Netherlands, USA
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Physical, Chemical and Earth Sciences ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
Record created 2024-02-28, last modified 2025-02-07
OpenAccess:
PDF
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