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Refining computer tomography data with super-resolution networks to increase the accuracy of respiratory flow simulations
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In
Highlights from the Joint-Laboratory on Extreme Scale Computing / edited by Franck Cappello, Daniel S. Katz, Ruth Schoebel
In
Future generation computer systems 159, Seiten/Artikel-Nr.:474-488
2024
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2024-06238
DOI: 10.1016/j.future.2024.05.020
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/988522/files/988522.pdf
Einrichtungen
- JARA-CSD (Center for Simulation and Data Science) (080031)
- Lehrstuhl für Strömungslehre und Aerodynamisches Institut (415110)
- Lehrstuhl und Institut für fluidtechnische Antriebe und Systeme (412810)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85194494522
WOS Core Collection: WOS:001249701400001
Interne Identnummern
RWTH-2024-06238
Datensatz-ID: 988522
Beteiligte Länder
France, Germany, Iceland, USA
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Essential Science Indicators ; IF >= 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
PDF