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Demonstrating Data-to-Knowledge Pipelines for Connecting Production Sites in the World Wide Lab
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2024
Online
DOI: 10.48550/arXiv.2412.12231
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/999517/files/999517.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Lasertechnik (418710)
- Internet of Production (080067)
- Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen (417310)
- Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft (735410)
- Lehr- und Forschungsgebiet Wissensbasierte Systeme (121920)
- Fraunhofer-Institut für Lasertechnik - ILT (053100)
- Lehrstuhl für Textilmaschinenbau und Institut für Textiltechnik (419110)
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- HCI Center (080013)
- Fachgruppe Informatik (120000)
Projekte
- DFG project G:(GEPRIS)390621612 - EXC 2023: Internet of Production (IoP) (390621612) (390621612)
- WS-A.III - Functional Perspective (X080067-WS-A.III) (X080067-WS-A.III)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
FOS: Computer and information sciences (Genormte SW) ; Machine Learning (cs.LG) (Genormte SW) ; Robotics (cs.RO) (Genormte SW) ; Digital Shadow (frei) ; Digital Twin (frei) ; Foundation Models (frei) ; Industry 4.0 (frei) ; Transfer Learning (frei)
Restricted: 
PDF
External link: 
Fulltext by arXiv.org
Dokumenttyp
Preprint
Format
online
Sprache
English
Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2412.12231
Interne Identnummern
RWTH-2024-12157
Datensatz-ID: 999517
Beteiligte Länder
Germany
Related:
Dataset
Demonstrating Data-to-Knowledge Pipelines for Connecting Production Sites in the World Wide Lab: Data and Software
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