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Demonstrating Data-to-Knowledge Pipelines for Connecting Production Sites in the World Wide Lab: Trajectory Data

Gorißen, Leon Michel^RWTH* ; Schneider, Jan-Niklas^RWTH* ; Behery, Mohamed Anwar Abdellatif^RWTH* ; Brauner, Philipp^RWTH* ; Lennartz, Moritz^RWTH* ; Kötter, Ender David^RWTH* ; Kaster, Thomas^RWTH* ; Petrovic, Oliver^RWTH* ; Hinke, Christian Rüdiger^RWTH* ; Gries, Thomas^RWTH* ; Lakemayer, Gerhard^RWTH* ; Ziefle, Martina^RWTH* ; Brecher, Christian^RWTH* ; Häfner, Constantin Leon^RWTH*

2025

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-00466
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1002318/files/Trajectory_Data.zip
URL: https://s.fhg.de/gorissen-2025a

Einrichtungen

1. Lehrstuhl für Lasertechnik (418710)
2. Internet of Production (080067)
3. Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen (417310)
4. Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft (735410)
5. Lehr- und Forschungsgebiet Wissensbasierte Systeme (121920)
6. Fraunhofer-Institut für Lasertechnik - ILT (053100)
7. Lehrstuhl für Textilmaschinenbau und Institut für Textiltechnik (419110)
8. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
9. HCI Center (080013)
10. Fachgruppe Informatik (120000)

Projekte

1. WS-A.III - Functional Perspective (X080067-WS-A.III) (X080067-WS-A.III)
2. DFG project G:(GEPRIS)390621612 - EXC 2023: Internet of Production (IoP) (390621612) (390621612)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Industry 4.0 (frei) ; Transfer Learning (frei) ; Foundation Models (frei) ; Digital Shadow (frei) ; Digital Twin (frei)

Kurzfassung
Dies sind die Trajektordaten, die im Rahmen des Projekts „Demonstrating Data-to-Knowledge Pipelines for Connecting Production Sites in the World Wide Lab“ erstellt wurden: https://s.fhg.de/gorissen-2025a. Eine csv-Datei entspricht einer Trajektorie. Einzelheiten zur Implementierung finden Sie auf der Projektwebsite unter dem Link zum Code-Repository. Im Ordner test finden Sie Daten, die zur Modellbewertung oder zum Testen verwendet werden. Die Metadaten müssen aus der Datei metadata_dump_test.json abgeleitet werden. Im Ordner train finden Sie Daten, die für das Modelltraining und die Kreuzvalidierung verwendet werden. Hier sind die Daten in Unterordner aufgeteilt, die die Instanz repräsentieren, die die Daten erstellt hat. Außerdem müssen die Metadaten aus der Datei metadata_dump_train.json abgeleitet werden. f2e72889-c140-4397-809f-fba1b892f17a: LLTc9ff52e1-1733-4829-a209-ebd1586a8697: ITA2e60a671-dcc3-4a36-9734-a239c899b57d: WZL Die Dateien metadata_dump_*.json bieten einen vollständigen Metadaten-Dump für jeden Ordner, da Metadaten in einem FileObject auf coscine gespeichert werden und nicht in einer Datei. Das heißt, diese Dateien wurden aus Gründen der Vollständigkeit der Veröffentlichung erzeugt.

These are the trajectory data created as part of the Demonstrating Data-to-Knowledge Pipelines for Connecting Production Sites in the World Wide Lab Project: https://s.fhg.de/gorissen-2025a.One csv file is one trajectory. For implementation details, check the project website for the code repository link. In the folder test you can find data used for model evaluation or testing. Metadata must be derived from the metadata_dump_test.json. In the folder train you can find data used for model training and cross validation. Here, the data is split into subfolder representing the instance that created the data. Further, metadata must be derived from the metadata_dump_train.json.f2e72889-c140-4397-809f-fba1b892f17a: LLTc9ff52e1-1733-4829-a209-ebd1586a8697: ITA2e60a671-dcc3-4a36-9734-a239c899b57d: WZL The files metadata_dump_*.json provide a complete metadata dump for each folder, as metadata is stored in a FileObject on coscine, rather than as a file. That is to say, these files are generated for publication completeness.

OpenAccess:
ZIP
(additional files)
External link:
Fulltext

Dokumenttyp
Dataset

Format
online

Sprache
English

Interne Identnummern
RWTH-2025-00466
Datensatz-ID: 1002318

Beteiligte Länder
Germany