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Global sensitivity analysis towards non-invasive parameterization of the electrochemical-thermal model for lithium-ion batteries
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In
Advances in applied energy 18, Seiten/Artikel-Nr.:100221
2025
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-05253
DOI: 10.1016/j.adapen.2025.100221
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1012899/files/1012899.pdf
Einrichtungen
- JARA-ENERGY (080011)
- Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik (618310)
- Center for Ageing, Reliability and Lifetime Prediction of Electrochemical and Power Electronic Systems (080070)
- Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe (614500)
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- BMBF 03XP0585 - SPEED - Schnelle Charakterisierung der Leistungsfähigkeit von Lithium-Ionen-Batterien aus der Produktionslinie mit maschinellem Lernen (03XP0585) (03XP0585)
- BMWK 03ETE053E - Verbundvorhaben: ADMirABLE - Artificial Intelligence gestützte Digital Twins für die Modellierung der Alterung zur Optimierung der Betriebsführung und Lebensdauer von Energiespeichern; Teilvorhaben: Digitale Zwillinge und Künstliche Intelligenz für die Betriebsoptimierung von Batterien (03ETE053E) (03ETE053E)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 333.7
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105005267505
WOS Core Collection: WOS:001498569600001
Interne Identnummern
RWTH-2025-05253
Datensatz-ID: 1012899
Beteiligte Länder
Germany
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; Article Processing Charges ; Clarivate Analytics Master Journal List ; DOAJ Seal ; Emerging Sources Citation Index ; Fees ; SCOPUS ; Web of Science Core Collection
Record created 2025-06-10, last modified 2025-07-18
OpenAccess:
PDF
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