h1

h2

h3

h4

h5
h6
http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

The Impact of a Virtual Agent’s Non-Verbal Emotional Expression on a User’s Personal Space Preferences: Supplemental Material

; ; ; ;

This supplemental material belongs to the peer-reviewed article: "Andrea Bönsch, Sina Radke, Jonathan Ehret, Ute Habel, and Torsten W. Kuhlen. 2020. The Impact of a Virtual Agent’s Non-Verbal Emotional Expression on a User’s Personal Space Preferences. In: IVA’20: Proceedings of the 20th ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents (IVA’20), October 19–23, 2020, Virtual Event, Scotland Uk. ACM, NewYork, NY, USA, 8 pages. https://doi.org/10.1145/3383652.3423888"

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2020-09106
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/801847/files/PerceptionStudy_supp_IVA2020.pdf
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/801847/files/Video.mp4

Einrichtungen

  1. Lehr- und Forschungsgebiet Virtuelle Realität und Immersive Visualisierung (124620)
  2. IT Center (022000 ; 022000)
  3. Fachgruppe Informatik (120000)
  4. Klinik und Lehrstuhl für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychosomatik (535500-2)
  5. Lehr- und Forschungsgebiet Neuropsychologische Geschlechterforschung (535500-9)
  6. JARA-BRAIN (080010)

Projekte

  1. OPSF413 - Social VR: How Personal Space is Affected by a Virtual Agent?s Emotional Expressions (ZUK2-SF) (ZUK2-SF)
  2. ERS Seed Fund (ZUK2) - Exploratory Research Space: Seed Fund (2) als Anschubfinanzierung zur Erforschung neuer interdisziplinärer Ideen (ZUK2-SF) (ZUK2-SF)
  3. Zukunftskonzept II - Zukunftskonzept der RWTH Aachen University im Rahmen der zweiten Exzellenzinitiative (ZUK2) (ZUK2)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
additional material, immersive virtual environments, personal space, emotions, virtual reality, virtual agents (frei)

Kurzfassung
Virtual-reality-based interactions with virtual agents (VAs) are likely subject to similar influences as human-human interactions. In either real or virtual social interactions, interactants try to maintain their personal space (PS), an ubiquitous, situative, flexible safety zone. Building upon larger PS preferences to humans and VAs with angry facial expressions, we extend the investigations to whole-body emotional expressions. In the paper entitled "The Impact of a Virtual Agent’s Non-Verbal Emotional Expression on a User’s Personal Space Preferences" (presented at IVA 2020, 10.1145/3383652.3423888), we conducted a user study with 66 participants in two immersive settings–HMD and CAVE–who were approached by an either happy, angry, or neutral male VA. This document and the accompanying video provide details on the perception study conducted to select suitable animation datasets expressing the required emotions for our main study.

OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF
Volltext herunterladen MP4
(zusätzliche Dateien)

Dokumenttyp
Dataset

Sprache
English

Interne Identnummern
RWTH-2020-09106
Datensatz-ID: 801847

Beteiligte Länder
Germany

 GO


Related:

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings  ;  ;  ;  ;
The Impact of a Virtual Agent's Non-Verbal Emotional Expression on a User's Personal Space Preferences
Proceedings of the 20th ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents
ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents, IVA '20, onlineonline, 20 Oct 2020 - 22 Oct 20202020-10-202020-10-22
New York, NY : ACM, ACM Conferences () [10.1145/3383652.3423888]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS


CC0: Public Domain Dedication ; OpenAccess

QR Code for this record

The record appears in these collections:
Dokumenttypen > Andere Dokumenttypen
Forschungsdaten > Datensätze
Publikationsserver / Open Access
Zentrale und weitere Einrichtungen
Medizinische Fakultät (Fak.10)
Fakultät für Informatik (Fak.9)
Öffentliche Einträge
535500\-2
535500\-9
Publikationsdatenbank
120000
080010
022000
124620

 Datensatz erzeugt am 2020-09-14, letzte Änderung am 2025-09-30


OpenAccess:
PerceptionStudy_supp_IVA2020 - Volltext herunterladen PDF
Video - Volltext herunterladen MP4
(zusätzliche Dateien)
Dieses Dokument bewerten:

Rate this document:
1
2
3
 
(Bisher nicht rezensiert)