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Automated model discovery for tensional homeostasis: Constitutive machine learning in growth and remodeling
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In
Computers in biology and medicine 186, Seiten/Artikel-Nr.:109691
2025
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-01843
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2025.109691
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1005558/files/1005558.pdf
Einrichtungen
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- DFG project G:(GEPRIS)417002380 - TRR 280: Konstruktionsstrategien für materialminimierte Carbonbetonstrukturen – Grundlagen für eine neue Art zu bauen (417002380) (417002380)
- DFG project G:(GEPRIS)453596084 - TRR 339: Digitaler Zwilling Straße – Physikalisch-informatorische Abbildung des Systems „Straße der Zukunft“ (453596084) (453596084)
- DFG project G:(GEPRIS)533187597 - Computational Intelligence für die Mechanik weicher Materialien (533187597) (533187597)
- DFG project G:(GEPRIS)465213526 - In-Stent-Restenose in koronaren Arterien - In silico-Untersuchungen basierend auf patientenspezifischen Daten und Metamodellierung (465213526) (465213526)
- DISCOVER - Automated Model Discovery for Soft Matter Systems (101141626) (101141626)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 570
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85215443307
Interne Identnummern
RWTH-2025-01843
Datensatz-ID: 1005558
Beteiligte Länder
Germany
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; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Life Sciences ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF >= 5 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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