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2D Materials for Neuromorphic Computing Devices

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In
Shaping the future with innovations in devices and manufacturing : the 9th IEEE Electron Devices Technology and Manufacturing Conference (EDTM 2025) : Hong Kong, China, 9-12 March 2025 / EDTM - Electron Devices Technology and Manufacturing Conference 2025 ; organized by: IEEE, Electron Devices Society

Konferenz/Event:9. IEEE Electron Devices Technology & Manufacturing Conference , Hong Kong , Hong Kong , EDTM 2025 , 2025-03-09 - 2025-03-12

Impressum[Piscataway, NJ] : IEEE

ISBN979-8-3315-0416-8, 979-8-3315-0417-5, 9798331504168, 9798331504175

Online
DOI: 10.1109/EDTM61175.2025.11041583


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Elektronische Bauelemente (618710)

Projekte

  1. 2D-EPL - Graphene Flagship 2D Experimental Pilot Line (952792) (952792)
  2. GrapheneCore3 - Graphene Flagship Core Project 3 (881603) (881603)
  3. ENERGIZE - Energy-efficient Neuromorphic 2D Devices and Circuits for Edge AI Computing (101194458) (101194458)
  4. BMBF 16ES1121K - Verbundprojekt: Erforschung innovativer nanoelektromechanischer Drucksensoren auf Basis zweidimensionaler Materialsysteme : ForMikro-NobleNEMS. - Teilvorhaben: Bauelemente und Integration (BMBF-16ES1121K) (BMBF-16ES1121K)
  5. BMBF 03ZU1106AA - NeuroSys: Memristor Crossbar Architekturen (Projekt A) - A (03ZU1106AA) (03ZU1106AA)
  6. BMFTR 03ZU2106AA - NeuroSys: KI-anwendungsspezifische Technologiereifung memristiver Bauteile (Projekt A) - Teilvorhaben A (03ZU2106AA) (03ZU2106AA)
  7. BMBF 16ME0399 - Verbundprojekt: Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC II - (BMBF-16ME0399) (BMBF-16ME0399)
  8. BMBF 16ME0400 - Verbundprojekt: Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC II - (16ME0400) (16ME0400)


Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105010821749
WOS Core Collection: WOS:001540468800416

Interne Identnummern
RWTH-2025-09404
Datensatz-ID: 1021018

Beteiligte Länder
Germany

 GO

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Document types > Events > Contributions to a conference proceedings
Document types > Books > Contributions to a book
Faculty of Electrical Engineering and Information Technology (Fac.6)
Documents in print
Public records
618710
 Record created 2025-11-07, last modified 2025-12-01
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